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                多光譜和高光譜無人機圖像
                發布者:首欣集團辦公室 發布時間:2017-07-30信息來源:首欣科技

                人眼看到三個通道中物體的反射能量:紅色,綠色和藍色。我們不能奢望能看到紫外線和紅外輻射。

                但這可以通過多光譜和高光譜傳感器來完成。

                可見(紅色,綠色和藍色),紅外線和紫外線是電磁波譜中的描述性區域。

                我們為了方便地對它進行分類,人為的界定了下面的分區。每個區域根據其頻率(v)/波長

                (λ)進行分類:

                 

                人類可見光:380 nm至700 nm

                紅外線:700 nm至1mm

                紫外線:10nm至380nm

                多光譜和高光譜的主要區別是波段的數量和波段的窄度。

                1、多光譜圖像通常是指以像素表示的3到10個波段。每個波段者可以通過使用遙感輻射計來獲取。

                多光譜示例:5個波段(圖像未按比例繪制)

                2、高光譜圖像包含很窄的波段(10-20 nm),高光譜圖像可能有成千上萬的波段。這需要用到成像光譜儀。

                高光譜示例:數百個波段的圖像(圖像未按比例繪制)

                多光譜與高光譜的比較

                在高光譜圖像中具有更高水平的光譜細節可以提供看不見的更好的能力。

                例如,由于其擁有極高的光譜分辨率,高光譜遙感可以區分3種礦物。

                有一個事情非常有復雜,200個波段的光譜很難同時實現。

                高光譜和多光譜圖像具有許多現實世界的應用。例如,高光譜圖像已被用于入侵物種成圖并幫助礦物勘探。

                在農業,生態學,石油和天然氣,海洋學和大氣研究領域有數百種應用,多光譜和高光譜遙感被用來更好地了解我們所處的世界。

                案例研究:農業

                這個至關重要的行業總是樂意整合為提高采集數據的效率和效果而制定的新解決方案。受到許多脅迫因素的影響,有必要盡快發現缺水或營養,以及寄生蟲或其他野生動物的存在。

                得益于無人機搭載的高光譜的相機,這些肉眼看不到引發麻煩的因素能夠得以及早發現。相機通過掃描覆蓋整個地塊,那些受到侵擾的將會反映某個特定的波長,而其它的區域則不會有什么表現。

                這種寶貴且快速獲得的信息可以精確定義需要干預的區域。因此,資源在需要的地方使用,這種管理保證采集手段的成本效益。


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